，日前，NVIDIA于發(fā)布60多項(xiàng)CUDA—X更新這些更新涵蓋了眾多學(xué)科，能夠提升CUDA軟件計(jì)算平臺的性能

目前有數(shù)十項(xiàng)更新已經(jīng)可以使用，它們供開發(fā)人員構(gòu)建加速應(yīng)用以應(yīng)對高性能計(jì)算領(lǐng)域的挑戰(zhàn)，例如6G研究，量子計(jì)算，基因組學(xué)，藥物發(fā)現(xiàn)和物流優(yōu)化，以及機(jī)器人技術(shù)，網(wǎng)絡(luò)安全，數(shù)據(jù)分析等方面的高深研究。

CUDA平臺自2008推出以來已經(jīng)下載了3300萬次以上，僅在2021年就有800萬次下載，三年內(nèi)增長了3倍。針對顯卡市場的情況，ColetteKress還預(yù)測了大家能買到顯卡的時(shí)間，她表示NVIDIA相信大家最終還是能買到平價(jià)卡的，預(yù)計(jì)到明年下半年，顯卡的供應(yīng)情況就會(huì)明顯改善。。

NVIDIA開發(fā)者計(jì)劃副總裁GregEstes表示:AI和加速計(jì)算領(lǐng)域的創(chuàng)新正在推動(dòng)重大科學(xué)突破，并幫助幾乎所有行業(yè)創(chuàng)造出新的應(yīng)用和服務(wù)通過這些更新，NVIDIA讓研究者和開發(fā)者比以往任何時(shí)候都更容易利用CUDA的強(qiáng)大功能，并從我們的平臺獲得更高性能

建立在CUDA基礎(chǔ)上的NVIDIAAI，高性能計(jì)算和圖形處理平臺包含各種軟件開發(fā)工具包和工具，它們是跨多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)更高性能和加速算法的核心憑借這些SDK，開發(fā)者，研究者和數(shù)據(jù)科學(xué)家能夠輕松運(yùn)用NVIDIA先進(jìn)平臺的力量，解決計(jì)算，算法和科學(xué)交匯領(lǐng)域的復(fù)雜難題

更新使得NVIDIA系統(tǒng)的運(yùn)行速度更快，該系統(tǒng)被開發(fā)者們廣泛應(yīng)用于科學(xué)，AI和數(shù)據(jù)處理工作，其中，用于6G物理層研究的Sionna是一個(gè)全新的GPU加速開源庫，能夠?yàn)樯窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)的集成提供原生支持Sionna能夠?qū)崿F(xiàn)復(fù)雜通信系統(tǒng)架構(gòu)的快速原型設(shè)計(jì)，并且是NVIDIA除Aerial之外在無線領(lǐng)域的又一項(xiàng)投資