百度Apollo聯(lián)合昆侖芯片公司今日舉辦Apollo Day技術(shù)開放日，推出新一代自研通用云芯片——昆侖芯二號AI芯片。

據(jù)介紹，這款芯片基于7nm工藝打造，搭載GDDR6高速內(nèi)存，內(nèi)存帶寬可達512 GB/s，采用新一代昆侖酷睿XPU—R架構(gòu)，通用性和性能顯著提升可以提供256TOPSINT8和128 TFLOPSFP16的計算能力

昆侖芯科技CEO歐陽漸透露，百度自研AI芯片昆侖芯2代已經(jīng)完成無人駕駛場景的端到端適配。

此外，該芯片還支持主流深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架，如Tensorflow，Pytorch，PaddlePaddle等在典型感知模型的性能測試中，昆侖芯的性能是業(yè)界主流方案的~2倍

特點:性能高，可編程性強，可移植性和穩(wěn)定性好。

百度Apollo也公布了他們的路線圖他們認為，2025年將是智能駕駛的關(guān)鍵一年，屆時L2+產(chǎn)品將跨越鴻溝，L4商業(yè)模式將初步貫通

本站了解到，百度Apollo還公布了他們的大模型感知2.0架構(gòu)，支持魚眼鏡頭的多模態(tài)預(yù)融合和盲填充官方稱，大模型已經(jīng)成為自動駕駛能力提升的核心驅(qū)動力

據(jù)介紹，Apollo Lite是目前全球唯一一套視覺感知領(lǐng)域的感知系統(tǒng)，也是國內(nèi)唯一一套支持城市道路純視覺自動駕駛的感知系統(tǒng)。

迭代自訓(xùn)練方案充分利用未標記數(shù)據(jù)，可以幫助小模型提高訓(xùn)練效率。

據(jù)介紹，新模式將應(yīng)用于以下幾個方面:

—遠距視覺3D感知

—多模態(tài)端到端感知

—點云感知效果

—基于圖文弱監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練模型的長尾數(shù)據(jù)挖掘