時(shí)下無(wú)論是以“ChatGPT”引發(fā)的數(shù)字科技狂歡，還是工業(yè)元宇宙的進(jìn)一步縱深發(fā)展，數(shù)字驅(qū)動(dòng)的巨大產(chǎn)業(yè)變革昭示著數(shù)智領(lǐng)航經(jīng)濟(jì)發(fā)展的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。

黨的二十大報(bào)告也提出，加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。隨著近年來(lái)人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈的廣泛應(yīng)用，數(shù)字貨幣興起，數(shù)字化技術(shù)飛速發(fā)展遇上金融行業(yè)深刻變革，產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇期。同時(shí)，在加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的背景下，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展也具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是金融機(jī)構(gòu)轉(zhuǎn)型發(fā)展的需要。產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融是數(shù)字化技術(shù)和產(chǎn)業(yè)金融服務(wù)的有機(jī)結(jié)合。發(fā)展產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融具有重要現(xiàn)實(shí)意義和長(zhǎng)遠(yuǎn)影響，將進(jìn)一步提升金融與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的適配度，也將成為加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的有效助力。

以數(shù)字化為引擎驅(qū)動(dòng)的探索實(shí)踐

作為科技驅(qū)動(dòng)型金融機(jī)構(gòu)，馬上消費(fèi)金融股份有限公司深知自主研發(fā)的重要性。自成立伊始，公司便確立了自主產(chǎn)研的發(fā)展戰(zhàn)略，深耕科技研發(fā)、鍛造數(shù)字技術(shù)，提升數(shù)字化綜合水平，縮短科技產(chǎn)研到業(yè)務(wù)增長(zhǎng)的路徑周期，挖掘數(shù)字引擎驅(qū)動(dòng)的核心價(jià)值。

自2018年開(kāi)始，經(jīng)過(guò)5年多的探索，目前大數(shù)據(jù)平臺(tái)已有能力支撐公司業(yè)務(wù)飛速發(fā)展，當(dāng)前大數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)量已經(jīng)超過(guò)40PB，服務(wù)器超過(guò)1600臺(tái)，每日數(shù)據(jù)交換量超過(guò)950億，其中實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入量350億，每日投放數(shù)據(jù)量超過(guò)190億，而風(fēng)控Hbase調(diào)用量超過(guò)40萬(wàn)次/s，相關(guān)指標(biāo)均在消費(fèi)金融領(lǐng)域處于領(lǐng)先位置。

海量大數(shù)據(jù)使得找數(shù)據(jù)和用數(shù)據(jù)都成為巨大挑戰(zhàn)，同時(shí)，數(shù)據(jù)的處理也給存算能力帶來(lái)壓力?！昂Ａ看髷?shù)據(jù)、多維數(shù)據(jù)源及全面數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)帶來(lái)大量復(fù)雜場(chǎng)景引發(fā)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，需建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量治理體系和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理體系，完善事前、事中、事后數(shù)據(jù)質(zhì)量管控機(jī)制?！瘪R上消費(fèi)相關(guān)負(fù)責(zé)人表示。

基于此，在馬上消費(fèi)的實(shí)踐過(guò)程中主要從“快、準(zhǔn)、穩(wěn)、省”四個(gè)方面來(lái)保障業(yè)務(wù)的可持續(xù)快速發(fā)展。

所謂“快”是指業(yè)務(wù)側(cè)可以在海量數(shù)據(jù)中快速找到所需數(shù)據(jù)并進(jìn)行自助式分析，快速?zèng)Q策?；诖耍R上消費(fèi)建設(shè)了數(shù)據(jù)地圖、大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)和一站式大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)。數(shù)據(jù)地圖簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)就是一個(gè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)信息管理中心，借助強(qiáng)大的元數(shù)據(jù)采集和管理能力，給用戶呈現(xiàn)了企業(yè)級(jí)的資產(chǎn)全景視圖，幫助用戶快速找到所需數(shù)據(jù)，同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)查詢平臺(tái)和一站式大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)、數(shù)據(jù)科學(xué)分析平臺(tái)能夠快速的進(jìn)行自助式分析、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)建模，在精準(zhǔn)營(yíng)銷、獲客等實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)能夠做到秒級(jí)響應(yīng)，支撐業(yè)務(wù)的快速分析決策。

所謂“準(zhǔn)”是指使用或分析的數(shù)據(jù)樣本和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系是準(zhǔn)確、值得信任的。馬上消費(fèi)建立了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核能力與數(shù)據(jù)血緣、數(shù)據(jù)影響分析能力，數(shù)據(jù)質(zhì)量稽核能力主要幫助監(jiān)控并解決加工、處理過(guò)程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，保障大數(shù)據(jù)平臺(tái)整體數(shù)據(jù)鏈路準(zhǔn)確性、可靠性；同時(shí)在發(fā)生數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題或進(jìn)行問(wèn)題追溯排查時(shí)，準(zhǔn)確、可靠的數(shù)據(jù)血緣和影響分析能力能夠有效保障用戶快速進(jìn)行問(wèn)題排查，識(shí)別核心矛盾，將數(shù)據(jù)問(wèn)題扼殺在搖籃中。

所謂“穩(wěn)”是指大數(shù)據(jù)平臺(tái)和集群高效穩(wěn)定運(yùn)行，保障風(fēng)控、營(yíng)銷、催收、客訴、監(jiān)管等的數(shù)據(jù)集成、離線加工、實(shí)時(shí)計(jì)算、質(zhì)量監(jiān)控等任務(wù)在平臺(tái)平穩(wěn)可靠運(yùn)行，保證業(yè)務(wù)連續(xù)性要求，支撐業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。馬上消費(fèi)大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于開(kāi)源組件打造的一站式大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)與治理平臺(tái)，通過(guò)Spring Cloud微服務(wù)框架，簡(jiǎn)化了分布式系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)發(fā)，提升了平臺(tái)應(yīng)用間的獨(dú)立性，加強(qiáng)了應(yīng)用層可靠性，同時(shí)通過(guò)專業(yè)的組件研究團(tuán)隊(duì)對(duì)組件進(jìn)行源碼化的改造，提升了底層組件整體穩(wěn)定性。

所謂“省”是指在充分保障業(yè)務(wù)高效運(yùn)行的同時(shí)實(shí)現(xiàn)降本增效。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)馬上消費(fèi)通過(guò)完善的使用規(guī)范奠定企業(yè)級(jí)平臺(tái)使用基礎(chǔ)，高效的數(shù)據(jù)治理體系加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的管理。一方面建立“3+1”的數(shù)據(jù)管理架構(gòu)形成自上而下協(xié)調(diào)一致的數(shù)據(jù)管理體系，另一方面通過(guò)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)、數(shù)據(jù)指標(biāo)平臺(tái)落地?cái)?shù)據(jù)資產(chǎn)管理機(jī)制，同時(shí)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值密度，降低整體成本。以數(shù)據(jù)生命周期管理為例，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，在2022年通過(guò)生命周期管理機(jī)制，累計(jì)減少容量超過(guò)30PB，約相當(dāng)于375臺(tái)服務(wù)器存儲(chǔ)規(guī)模。

從賦能業(yè)務(wù)來(lái)看，基于線上金融服務(wù)，馬上消費(fèi)實(shí)現(xiàn)了智能營(yíng)銷、數(shù)字風(fēng)控、智能運(yùn)營(yíng)、智能質(zhì)檢等多種場(chǎng)景。以數(shù)字風(fēng)控為例，大數(shù)據(jù)為風(fēng)控場(chǎng)景提供可靠的模型變量、模型預(yù)測(cè)、模型策略產(chǎn)品化存儲(chǔ)和計(jì)算能力以及風(fēng)控策略模型訓(xùn)練能力，賦能風(fēng)控審批、貸后管理、反欺詐等，保障業(yè)務(wù)穩(wěn)定發(fā)展。

賦能業(yè)務(wù)增長(zhǎng)和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，數(shù)字價(jià)值逐漸展現(xiàn)

近年來(lái)，許多企業(yè)也開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)是企業(yè)的新型資產(chǎn)，已經(jīng)從“跟風(fēng)轉(zhuǎn)型”過(guò)渡到“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型”。然而，并不是所有的企業(yè)都能獲得顯著收益，其主要原因之一是于沒(méi)有形成數(shù)據(jù)全生命周期價(jià)值管理的閉環(huán)，從而導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，無(wú)法作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素為企業(yè)注入新動(dòng)能。

對(duì)傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)而言，在強(qiáng)監(jiān)管的要求下，其對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)時(shí)效以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值密度要求越來(lái)越高，大數(shù)據(jù)平臺(tái)是實(shí)現(xiàn)全渠道、全鏈路的敏捷業(yè)務(wù)能力的有效方案。一方面通過(guò)匯聚全企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并形成全景視圖，幫助企業(yè)總覽資產(chǎn)全景；另一方面基于DataOps理念形成完善的一站式大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)和自助分析能力，企業(yè)輕松通過(guò)可視化方式進(jìn)行數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘和分析，賦能前端業(yè)務(wù)能力，而基于價(jià)值管理的數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，則能夠幫助企業(yè)有效提升數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值密度，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)-數(shù)據(jù)-資產(chǎn)-業(yè)務(wù)的有效閉環(huán)。服務(wù)自身業(yè)務(wù)的同時(shí)也賦能金融產(chǎn)業(yè)升級(jí)迭代。

未來(lái)，馬上消費(fèi)將繼續(xù)堅(jiān)持?jǐn)?shù)字化、智能化，牢牢抓住歷史機(jī)遇，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字金融發(fā)展提供新動(dòng)能，加快數(shù)字科技能力建設(shè)與研發(fā)投入，加強(qiáng)數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)、引領(lǐng)創(chuàng)新發(fā)展，助力金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，持續(xù)賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)。