在2022年3月公布的場(chǎng)景解析及語義分割技術(shù)國際榜單ADE20K上，網(wǎng)商銀行以0.6730的新高排名總分第一，這是繼去年斬獲并保持cityscapes語義分割榜冠軍后，在又一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域權(quán)威榜單上取得的佳績。

ADE20K 是麻省理工學(xué)院于2017年發(fā)布的一個(gè)可用于場(chǎng)景感知，分割和多物體識(shí)別等多種任務(wù)的數(shù)據(jù)集， 包含150多種室內(nèi)外不同場(chǎng)景，2萬張多張照片，參賽者需要通過算法準(zhǔn)確分割和標(biāo)記其中諸如建筑，樹，人，玻璃窗等物件，準(zhǔn)確率越高則得分越高相比于同類型的cityscapes，ADE 20K設(shè)置的環(huán)境和場(chǎng)景更為復(fù)雜，對(duì)算法適應(yīng)性的挑戰(zhàn)也更大，是世界計(jì)算機(jī)視覺三大頂級(jí)會(huì)議語義分割論文權(quán)威基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集

作為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的重要分支，場(chǎng)景解析和語義分割能夠幫助計(jì)算機(jī)準(zhǔn)確感知和理解平面照片上的物體，從而將非結(jié)構(gòu)化的圖像轉(zhuǎn)化為可以被計(jì)算的數(shù)據(jù)，為還原和理解真實(shí)世界場(chǎng)景提供基礎(chǔ)大多數(shù)場(chǎng)景中的物體多樣且復(fù)雜，且同一類物體在不同場(chǎng)景中的顏色，形狀，大小，姿態(tài)也不盡相同，因此如何對(duì)不同物體進(jìn)行分割和準(zhǔn)確識(shí)別，是此類技術(shù)的難點(diǎn)

根據(jù)消息顯示，網(wǎng)商銀行是目前唯一一家同時(shí)在兩個(gè)國際榜單上均保持領(lǐng)先的機(jī)構(gòu)，同時(shí)在榜的還有華為，商湯科技，微軟，谷歌，亞馬遜等全球科技企業(yè)和研究機(jī)構(gòu)。對(duì)于銀行來說，很難知道農(nóng)民有多少資產(chǎn)。沒有依據(jù)，他們就不能提供信貸額度。在去年9月的外灘大會(huì)上，螞蟻集團(tuán)發(fā)起的網(wǎng)商銀行正式將大山雀商業(yè)化，形成了對(duì)水稻，小麥等糧食作物的鑒定，并為農(nóng)戶提供貸款用于鑒定結(jié)果的分析。。

計(jì)算機(jī)視覺的不斷發(fā)展也為金融服務(wù)帶來了新的方法和模式作為螞蟻集團(tuán)成立發(fā)起的專注于服務(wù)小微的科技銀行，網(wǎng)商銀行已經(jīng)在農(nóng)村金融和小微金融風(fēng)控等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用了此類技術(shù)

在農(nóng)村金融領(lǐng)域，網(wǎng)商銀行率先引入了衛(wèi)星遙感圖像識(shí)別技術(shù)，在中低分辨率衛(wèi)星圖像上通過計(jì)算機(jī)視覺進(jìn)行10X10米的像素級(jí)作物識(shí)別，實(shí)現(xiàn)了對(duì)于玉米，水稻，小麥等20多種主糧作物和蘋果，獼猴桃，柑橘等十多種經(jīng)濟(jì)作物的識(shí)別，并達(dá)到了以往用高分辨率衛(wèi)星圖像才能實(shí)現(xiàn)的93%識(shí)別準(zhǔn)確率基于這項(xiàng)技術(shù)，網(wǎng)商銀行大山雀衛(wèi)星遙感風(fēng)控系統(tǒng)，目前已覆蓋全國超過1000個(gè)縣域，服務(wù)幾十萬種植大戶

同時(shí)，通過視覺圖像識(shí)別分割算法的持續(xù)優(yōu)化，也可以對(duì)農(nóng)房，大棚等設(shè)施進(jìn)行自動(dòng)提取，快速識(shí)別設(shè)施分布類型，數(shù)量，面積等信息，從而可以獲取農(nóng)村經(jīng)濟(jì)活動(dòng)區(qū)域分布信息，指導(dǎo)信貸層面提供更好的區(qū)域服務(wù)。

如下圖所示，底圖是天地圖區(qū)域公開影像，紅色，綠色分別標(biāo)記識(shí)別出的設(shè)施。農(nóng)村金融一直是個(gè)難題。

此外，在線下實(shí)體店的場(chǎng)景中，圖像感知技術(shù)也能用于對(duì)店鋪的行業(yè)和經(jīng)營行為的識(shí)別，理解和刻畫例如，通過識(shí)別用戶拍攝上傳的店鋪門頭照，貨架甚至進(jìn)銷獲合同和發(fā)票，并結(jié)合多維度交叉驗(yàn)真技術(shù)，網(wǎng)商銀行便能夠更準(zhǔn)確刻畫小微經(jīng)營者所處的行業(yè)，上下游關(guān)系和真實(shí)經(jīng)營面貌，從而為經(jīng)營性貸款授信提供依據(jù)

如下圖，通過解析照片，可以準(zhǔn)確識(shí)別商超貨架的貨品情況，從而為分析銷售情況提供參照