2016年，阿爾法狗以4:1的總比分爆冷九段李世石，是人工智能史上不可磨滅的亮點之一六年來，人工智能也如外界預測的那樣，在一路狂奔中瘋狂進入大眾生活

日前，2022世界人工智能大會在上海舉行百度創(chuàng)始人，董事長兼CEO李彥宏在視頻演講中提到，智能的滲透還需要時間，人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時間自動駕駛是否會是人工智能商業(yè)化突破的關鍵點還很難下結論，但結合場景的需求導向發(fā)展建議或許值得一聽

燒錢

人工智能火了這么多年，業(yè)務應該永遠是它的軟肋之一，而缺乏良好的商業(yè)前景會讓創(chuàng)業(yè)公司的成長停滯，造成巨額虧損，融資上市困難，而大公司會越來越不接地氣，要么逐漸成為純粹的研究部門，要么成為其他業(yè)務的附庸李彥宏的描述總結了人工智能的一個困境

人工智能的蓬勃發(fā)展顯而易見工信部最近幾天公布的數據顯示，我國人工智能核心產業(yè)規(guī)模超過4000億元在9月1日下午舉行的2022世界人工智能大會治理論壇上，發(fā)布了《2021全球人工智能創(chuàng)新指數報告》報告顯示，只有美國和中國進入第一梯隊

人工智能的流行有其客觀邏輯伴隨著信息技術的快速發(fā)展，數字經濟已經成為中國經濟增長的新引擎伴隨著各行各業(yè)數字化轉型的加速，人工智能與各行業(yè)的融合已經成為數字經濟發(fā)展的基礎技術

上述報告顯示，截至2021年9月，中國人工智能企業(yè)880家，排名第二，較2020年增長約7%，人工智能企業(yè)累計投資462億美元，排名第二，平均每家企業(yè)融資金額5300萬美元，排名第一。

但燒錢似乎是這些企業(yè)無法擺脫的標簽不久前，智能語音賽道上的AI獨角獸斯皮策向資本市場發(fā)起了進攻伴隨著IPO進程，斯皮策的經營狀況公開化招股書顯示，2019—2021年，烈酒凈虧損分別為2.83億元，2.15億元和3.35億元

日前，AI四小龍之一的從云科技也披露了上市以來的首份半年報數據顯示，公司上半年實現營業(yè)收入3.91億元，凈利潤—3.25億元，虧損較去年同期—3.66億元收窄11.06%經營性現金流凈額為—3.63億元，經營性現金凈流出同比收窄31.01%

我們的要求是，不能把AI束之高閣清華睿來智慧ai治理研究院副院長張偉強在接受《今日北京商報》采訪時表示，仰望星空是必須要做的，但也要注重它的務實性，扎扎實實地為各行各業(yè)服務，讓人工智能深入社會經濟循環(huán)，真正在生產生活中發(fā)揮作用也就是說，人工智能必須有場景，也就是數實結合現在大家都在發(fā)展數字經濟，數字經濟必須擁抱實體經濟兩者的結合實際上需要人工智能在這期間起到橋梁的作用

與實體經濟雙向發(fā)展

擁抱數字經濟和實體經濟，其實也是李彥宏演講《人工智能和實體經濟》的意義所在。

李彥宏說，我們也意識到，實體經濟許多領域的數字化轉型尚未完成，數字化本身未能帶來效率的顯著提高智能化的滲透尚需時日，智能化對實體經濟的巨大助推作用尚未成為廣泛共識所以人工智能的商業(yè)化還需要在黑暗中摸索一段時間但一個新事物，從沒人看好它到沒人能比，往往是由堅持二字決定的技術創(chuàng)新更是如此

人工智能要想繼續(xù)商業(yè)化，需要打通過去的堵點申請過程并沒有想象中的那么智能受高R&D成本限制的投入產出比等因素，在過去成為人工智能商業(yè)化的關鍵，但從整體來看，情況似乎沒有那么簡單

張偉強認為，造成這種情況的第一個原因是人工智能技術和應用場景之間的差距在他看來，技術只有應用到實際的生產生活場景中才能發(fā)揮價值，而這個場景往往是復雜而獨特的要想生產出適應場景的AI產品，需要付出很大的努力才能接觸到每一個細分場景

如果人工智能只從R&D到R&D，會出現一熱一冷的局面中國國際貿易促進委員會商業(yè)委員會秘書長姚鑫也提到了同樣的問題在姚鑫看來，人工智能的研發(fā)應該以應用為導向，以貿易為導向，從而實現商業(yè)價值

最近幾天，科技部等六部門聯合發(fā)布《關于加快場景創(chuàng)新，以人工智能高水平應用推動經濟高質量發(fā)展的指導意見》隨后，科技部公布了《關于支持新一代人工智能示范應用場景建設的通知》，推出組合拳政策，通過場景創(chuàng)新推動人工智能發(fā)展

這是個好問題姚表示，場景創(chuàng)新背后的本質是洞察客戶的需求，滿足市場的需求依托場景需求，以市場需求為導向的人工智能R&D才能真正有效地實現商業(yè)化

在應用場景之外，安全性也是人工智能發(fā)展需要考慮的關鍵因素張偉強表示，第二代數據驅動的人工智能面臨著無法解釋的問題和魯棒性差的問題無論是在工業(yè)領域還是在日常應用中，這樣的缺陷都存在很大的安全隱患，阻礙了人工智能的商業(yè)化發(fā)展因此，開發(fā)適應場景，安全可信，可靠可擴展的第三代人工智能，是人工智能產業(yè)發(fā)展的當務之急

去B還是去C

關于商業(yè)化，圈內人從未放棄探索8月中旬，商湯科技研發(fā)出一款新產品——元蘿卜下棋機器人在外界的解讀中，這成為商湯科技從深耕B到c的一次標志性嘗試

但也許正如李彥宏所說，商業(yè)應用中最明顯的進步是在自動駕駛領域他還提到了一點，即L4，而不是L3，可能是繼L2之后第一個進入商業(yè)市場的因為L2和L4對事故責任有明確的界定，L3不一樣，司機需要的時候才接手，這就造成了事故責任界定的困難因此，我認為L3的普及還需要更長的時間

根據消息顯示，根據國際汽車工程師學會對自動駕駛水平的定義，L0屬于手動駕駛，L1屬于輔助駕駛，L2屬于部分自動駕駛，L3屬于有條件自動駕駛，L4屬于高度自動駕駛，L5屬于全自動駕駛。

最近幾年來，自動駕駛的風有目共睹據李彥宏介紹，在中國，百度的蘿卜跑7月份累計訂單超過100萬，運營范圍覆蓋京滬等10多個城市8月初，重慶和武漢分別開啟了蘿卜跑的全無人駕駛商業(yè)化運營，為中國無人駕駛商業(yè)化和規(guī)模擴張?zhí)峁┝藝H領先的政策環(huán)境

其實圍繞自動駕駛，基礎設施的智能化改造也很明顯以北京為例，北京高級別自動駕駛示范區(qū)工作辦公室常務副主任解飛曾介紹，北京高級別自動駕駛示范區(qū)實踐的車路云一體化技術路線是圍繞智能汽車，智能道路，實時云，可靠網絡，精確地圖五大系統進行基礎設施建設通過車路云的融合，可以實現我們通常所說的自動駕駛車路協同技術，解決一些自行車智能無法解決和處理的復雜危險場景

但Jeffy也提到，在技術層面，產業(yè)鏈上下游仍有核心關鍵技術亟待突破作為融合發(fā)展的新興產業(yè)，也需要建立新的建設標準和投資模式

在演講的最后，李彥宏表示，目前無人車的普及仍然面臨四不同難的政策障礙，即無人車無法進入市場，無法上牌，無法擺脫安全員，無法運營收費，事故責任難以認定中國自動駕駛技術走在世界前列，但機會稍縱即逝，需要推動制度創(chuàng)新，進一步突破政策瓶頸只有這樣，才能實現人工智能和實體經濟的雙向發(fā)展，推動社會的大進步