蓋世汽車訊 據(jù)外媒報道，雖然傳統(tǒng)硅結(jié)構(gòu)已經(jīng)幫助計算機視覺發(fā)展了很長一段時間，不過，美國普渡大學(xué)正從自然界中獲取靈感，以研發(fā)另一種替代方案，而且該靈感的基礎(chǔ)就是人造視網(wǎng)膜。與人類的視覺系統(tǒng)一樣，該設(shè)備旨在感知變化，原則上比自動駕駛汽車和自動化機器人等應(yīng)用中使用的、對計算要求較高的數(shù)字化攝像頭系統(tǒng)更高效。

計算機視覺設(shè)備，它模擬了視網(wǎng)膜細胞如何感知光線

普渡大學(xué)科學(xué)學(xué)院化學(xué)系Richard and Judith Wien教授Jianguo Mei表示:“計算機視覺系統(tǒng)使用大量的能量，限制了其得到廣泛應(yīng)用。我們的長期目標是采用仿生技術(shù)，以較少的數(shù)據(jù)處理來解決動態(tài)成像挑戰(zhàn)。通過模仿人類視網(wǎng)膜對光線的感知，我們的系統(tǒng)可以減少數(shù)據(jù)量，盡管在將軟硬件集成起來使其應(yīng)用于現(xiàn)實上還有很長的路要走?！?/p>

Mei教授及其團隊從視網(wǎng)膜細胞的光感知中獲得靈感。就像在自然界中一樣，光會在研究人員打造的原型設(shè)備中觸發(fā)電化學(xué)反應(yīng)。反復(fù)暴露在光線下后，反應(yīng)會穩(wěn)定地慢慢增強，當光線退散后，反應(yīng)也會緩慢地消散，從而創(chuàng)建讓設(shè)備接收到光信息的有效記憶。此種記憶可用于減少理解場景必須處理的數(shù)據(jù)量，此種方法比傳統(tǒng)的計算機視覺更節(jié)能、計算效率更高、容錯性更強。