26日，微盟與愛分析聯(lián)合發(fā)布的《2024年企業(yè)AI應(yīng)用趨勢洞察報告》(以下簡稱《報告》)顯示，以營銷及渠道、客戶運(yùn)營為代表的前臺業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)是AI在企業(yè)落地的焦點，也具備更好的商業(yè)化基礎(chǔ)和市場空間。

中國國內(nèi)生成式AI爆發(fā)式發(fā)展，引發(fā)大模型創(chuàng)業(yè)熱潮。隨著大模型的競爭從技術(shù)往商業(yè)化應(yīng)用方面延伸，企業(yè)級AI應(yīng)用也迎來了快速發(fā)展?！秷蟾妗分赋?，隨著AI商業(yè)化不斷推進(jìn)，企業(yè)級應(yīng)用成為AI商業(yè)化的確定性路徑。目前AI技術(shù)已融入企業(yè)的營銷和渠道、客戶運(yùn)營、協(xié)同辦公、研發(fā)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈、中后臺支持等業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，全鏈條賦能企業(yè)高效經(jīng)營。

在前臺業(yè)務(wù)領(lǐng)域，2023年5月發(fā)布上線的微盟WAI，經(jīng)過一年多的持續(xù)迭代和應(yīng)用測試，截至目前已擁有相對完善的產(chǎn)品矩陣和豐富的落地服務(wù)經(jīng)驗，從而為企業(yè)AI應(yīng)用提供了一個典型樣本。目前，微盟WAI支持智能搭建、智能營銷、智慧經(jīng)營等功能，全面助力商家提效，并已在日常服務(wù)商家的過程中得到驗證。這些經(jīng)驗將成為其他企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展的助力。

根據(jù)InfoQ研究中心數(shù)據(jù)，2030年AGI應(yīng)用市場規(guī)模將達(dá)4543.6億元，其中企業(yè)市場規(guī)模占比達(dá)67%，企業(yè)市場將主導(dǎo)AGI應(yīng)用的發(fā)展。企業(yè)級應(yīng)用已成為AI商業(yè)化的確定性路徑?！秷蟾妗分赋觯珹I應(yīng)用能夠針對具體行業(yè)需求和業(yè)務(wù)場景進(jìn)行優(yōu)化，沉淀豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，從而提升AI的適應(yīng)性和效率，因此在企業(yè)端應(yīng)用的表現(xiàn)更優(yōu)越。

具體到企業(yè)經(jīng)營的各個業(yè)務(wù)場景來看，目前營銷及渠道、客戶運(yùn)營、協(xié)同辦公、研發(fā)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈，以及人力資源管理、法務(wù)合規(guī)、財稅管理、智能風(fēng)控等中后臺支持業(yè)務(wù)，都已有大量AI應(yīng)用提供支持?！秷蟾妗分赋?，從業(yè)務(wù)職能來看，直接面向客戶的前臺業(yè)務(wù)，即營銷、銷售和客戶運(yùn)營，成為AI在企業(yè)應(yīng)用落地的焦點，且擁有良好的商業(yè)化基礎(chǔ)和市場空間。

這源于面向前臺業(yè)務(wù)的企業(yè)AI應(yīng)用具備企業(yè)需求旺盛、付費群體優(yōu)質(zhì)、可快速擴(kuò)張的特征。就企業(yè)需求來看，高頻率的營銷需求增加了營銷素材的生產(chǎn)壓力，廣告投放ROI不穩(wěn)定增加了投入成本，客戶服務(wù)也需要付出大量人員成本和培訓(xùn)成本，因此有強(qiáng)烈的通過AI技術(shù)降本增效的需求。就付費群體來看，營銷和客戶運(yùn)營能直接帶來業(yè)績增長，營銷成本上升會擠壓利潤，這兩塊業(yè)務(wù)是多數(shù)企業(yè)都會重點投入的職能，因此客戶基礎(chǔ)龐大，購買動力強(qiáng)。此外，前臺業(yè)務(wù)對結(jié)果不可解釋有較高的容忍度，使得AI應(yīng)用具備廣泛的應(yīng)用潛力。

具體到前臺業(yè)務(wù)來看，以微盟WAI為代表的企業(yè)AI應(yīng)用已率先布局，以完善的產(chǎn)品矩陣和豐富的落地經(jīng)驗，成為細(xì)分業(yè)務(wù)場景下的佼佼者，并積累了大量企業(yè)AI服務(wù)經(jīng)驗。、

前臺業(yè)務(wù)主要聚焦?fàn)I銷與經(jīng)營。目前，微盟WAI已覆蓋智能搭建、智能營銷、智慧經(jīng)營、智能客服等前臺業(yè)務(wù)，滿足企業(yè)在線上開店、內(nèi)容營銷、私域運(yùn)營等不同場景下的需求?！秷蟾妗芬晕⒚薟AI在營銷、運(yùn)營、線上開店、智能客服、定制模型等領(lǐng)域的應(yīng)用為例，詳細(xì)拆解了企業(yè)AI應(yīng)用在具體場景和品牌案例上的應(yīng)用可行性，以及落地成果。

在營銷環(huán)節(jié)，智能寫作讓企業(yè)以低成本擁有豐富的內(nèi)容供給，同時快速迭代的AI應(yīng)用能為營銷提供源源不斷的創(chuàng)意?！秷蟾妗分赋?，內(nèi)容營銷、精準(zhǔn)種草的趨勢下，品牌內(nèi)容運(yùn)營成本直線上升，需要設(shè)立專門的運(yùn)營團(tuán)隊，在保持官方營銷內(nèi)容穩(wěn)定輸出的同時，保證品牌在私域傳播的內(nèi)容兼具個性化營銷和品牌調(diào)性。微盟WAI憑借其背后接入的國內(nèi)外大模型和豐富的行業(yè)運(yùn)營經(jīng)驗，能夠幫助品牌有效產(chǎn)出多樣化的營銷文案，減輕內(nèi)容運(yùn)營壓力。同時，作為多場景、多模態(tài)、快速迭代的AI應(yīng)用，WAI也能為營銷提供更多的創(chuàng)意選擇。

在運(yùn)營環(huán)節(jié)，智慧洞察為一線員工配備隨取隨用的數(shù)據(jù)能力。微盟WAI將大語言模型融入BI場景，支持通過自然語言對話式交互，執(zhí)行數(shù)據(jù)查詢與分析，幫助商家更快、更準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)，能有效提高運(yùn)營決策的質(zhì)量。

在智能客服環(huán)節(jié)，將AI的高效智能與人工的創(chuàng)造力和專業(yè)度融合。微盟銷氪作為新一代智能CRM，打通企業(yè)獲客、跟進(jìn)、客戶管理和銷售管理的全鏈路?！秷蟾妗分赋觯N氪智能客服支持下，企業(yè)客服人力成本降低90%，服務(wù)效率提高100%，客戶滿意度提升80%。

在定制模型環(huán)節(jié)，打磨適用于業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用產(chǎn)品。為了更適應(yīng)特定的業(yè)務(wù)場景、數(shù)據(jù)特性和運(yùn)營環(huán)境，定制的模型矩陣能更好地適配業(yè)務(wù)的運(yùn)營現(xiàn)狀。WAI企業(yè)版能為客戶定制化搭建模型矩陣，對不同的模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，訓(xùn)練后的模型在具體業(yè)務(wù)的表現(xiàn)優(yōu)于通用模型。目前，WAI企業(yè)版已在微盟營銷業(yè)務(wù)上得到驗證，月均創(chuàng)作1000+條營銷素材，素材采納率達(dá)到40%，助力微盟營銷工作效率提升70%。

目前，通過持續(xù)推動AI技術(shù)商業(yè)化落地，微盟WAI已拓展超過50個真實的商業(yè)應(yīng)用場景，已有4.2萬商家在使用微盟SaaS產(chǎn)品和廣告投放的過程中使用WAI。微盟WAI的豐富服務(wù)經(jīng)驗，也將成為其他企業(yè)AI應(yīng)用發(fā)展的重要養(yǎng)料。

《報告》總結(jié)了企業(yè)AI應(yīng)用市場正在發(fā)生的三大趨勢。首先，供需兩端共同發(fā)力，AI在企業(yè)應(yīng)用中的落地場景持續(xù)豐富，企業(yè)AI服務(wù)邊界不斷拓展。從供給端來看，垂類場景是AI在企業(yè)端應(yīng)用的重點領(lǐng)域，AI將階梯式地在不同垂類行業(yè)落地，同時企業(yè)AI應(yīng)用也將出現(xiàn)成熟的產(chǎn)品和解決方案，實現(xiàn)產(chǎn)品化與商業(yè)化的平衡。從需求端來看，AI產(chǎn)品和解決方案大規(guī)模出現(xiàn)，也將催生新的企業(yè)需求，在項目的全生命周期都將需要專業(yè)的服務(wù)商，確保AI技術(shù)能在垂直場景中有效轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)價值。

其次，AI技術(shù)浪潮來臨，企業(yè)紛紛啟動改革和升級。在AI技術(shù)浪潮的影響下，企業(yè)預(yù)算朝著AI傾斜的趨勢明顯，AI應(yīng)用正由點到面地在企業(yè)內(nèi)漸進(jìn)式展開，AI應(yīng)用對企業(yè)的影響也將從現(xiàn)有工作流的體驗優(yōu)化和效率提升向價值創(chuàng)造和模式創(chuàng)新逐步深化，由此引發(fā)生產(chǎn)力進(jìn)步和生產(chǎn)關(guān)系變革。

最后，AI Agent打開AI應(yīng)用在企業(yè)場景的想象空間。在大模型能力加持下，以任務(wù)驅(qū)動的、具備自主能力的AI Agent顯示出巨大的應(yīng)用潛力和想象空間:單一Agent在特定場景下完成任務(wù)，或者由多個Agent合作完成復(fù)雜任務(wù)；在要求更高的企業(yè)應(yīng)用場景中，通過預(yù)訓(xùn)練生成定制化Agent，使得Agent能解決特定場景的問題。

整體而言，無論是AI應(yīng)用落地垂直行業(yè)的市場前景，還是AI Agent的應(yīng)用潛力，《報告》顯示企業(yè)級AI應(yīng)用市場在未來的商業(yè)化前景相當(dāng)可觀。