人工智能正勢(shì)不可擋地落地應(yīng)用于各行各業(yè)，數(shù)據(jù)密集的醫(yī)療領(lǐng)域自然成為人工智能落地應(yīng)用“重鎮(zhèn)”，如“人工智能+制藥”“人工智能+醫(yī)療影像”“人工智能醫(yī)學(xué)仿真系統(tǒng)”等。

在人工智能引領(lǐng)的新一代信息技術(shù)革命浪潮下，藥物研發(fā)效率大大提升。人工智能技術(shù)的應(yīng)用使得某些藥物分子的研發(fā)較傳統(tǒng)方式用時(shí)縮短了三分之二，研發(fā)費(fèi)用只有行業(yè)平均研發(fā)費(fèi)用的十分之一。平均來看，在沒有人工智能支持的情況下，新藥研發(fā)管線的成功率通常低于5%，而人工智能的引入可以將這一數(shù)字提高3至5倍。

隨著人工智能、元宇宙等技術(shù)的發(fā)展，其在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用范圍也越來越廣泛。目前聚焦的數(shù)字醫(yī)學(xué)仿真技術(shù)，就是將一些元宇宙的技術(shù)與醫(yī)學(xué)方面的應(yīng)用相結(jié)合，提升醫(yī)生、護(hù)士以及儀器操作人員的培訓(xùn)效率，改善目前基層醫(yī)療服務(wù)能力差的現(xiàn)狀。

從政策端來看，人工智能與醫(yī)療的結(jié)合也已進(jìn)入快車道。今年11月，國家衛(wèi)生健康委、國家中醫(yī)藥局、國家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，聚焦“人工智能﹢”與醫(yī)療服務(wù)管理、基層公衛(wèi)服務(wù)、健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展、醫(yī)學(xué)教學(xué)科研相結(jié)合的四大領(lǐng)域，明確醫(yī)學(xué)影像智能輔助診斷等84個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的基本概念和應(yīng)用場(chǎng)景。

業(yè)內(nèi)專家指出，人工智能正在改變制藥流程，提升了藥物研發(fā)效率，政策的助力也推動(dòng)“人工智能+醫(yī)療”進(jìn)入快車道；同時(shí)，面對(duì)當(dāng)前行業(yè)面臨的諸多挑戰(zhàn)，各方仍需攜手共同探索解決之道。

天眼查專業(yè)版數(shù)據(jù)顯示，截至目前我國現(xiàn)存在業(yè)、存續(xù)狀態(tài)的智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)超4.8萬家。其中，2024年截至目前新增注冊(cè)相關(guān)企業(yè)約6400余家。

從區(qū)域分布來看，上海省、廣東省、江蘇省智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)數(shù)量位居前列，三個(gè)省市數(shù)量總和超過2萬家，占企業(yè)總數(shù)的43.1%。此外，通過天眼查天眼風(fēng)險(xiǎn)和深度風(fēng)險(xiǎn)來看，涉及司法案件的智慧醫(yī)療相關(guān)企業(yè)約占總數(shù)的2.96%。